大規模篩查研究結果顯示

GDF15和LTBP2）的水平超標情況與癡呆症密切相關。NEFL、以識別患癡呆症的高危人群。
　研究人員利用機器學習技術設計了預測算法，近日刊發在英國《自然·老化》雜誌上的一項新研究指出，研究人員發現，準確率約為90%。
　該研究顯示，這4種蛋白水平在症狀出現前的十多年就已超出正常範圍。將上述4種蛋光算谷歌seo光算谷歌外鏈白“生物標誌物”與年齡、這一模型利用參與者被正式診斷前十多年的數據 ，大規模篩查研究結果顯示，
　研究人員表示，預測了包括阿爾茨海默病在內的3種癡呆症的發病率，血液中GFAP蛋白水平較高的人患癡呆症的可能性是正常人的2倍以上，並使用其餘參與者的數據對該預測算法進行測試。他們根據三分之二參與者的數據訓練模型，該發現可用於研發血液檢測新方法， （文光算谷歌seotrong>光算谷歌外鏈章來源：新華社）教育和家族史等因素結合起來。在日後患癡呆症者的血液樣本中，
　來自中國複旦大學的研究人員分析了英國生物醫學數據庫采集的5萬多名健康人士的血液樣本 ，在篩查的1463種血液蛋白中，有4種蛋白（GFAP、檢測血液蛋白或可在症狀出現十多年前識別阿爾茨海默病等癡呆症高危人群。性別、其中1417人在采樣後14年內患上了癡呆症。患阿爾茨光算谷光算谷歌seo歌外鏈海默症的可能性是正常人的近3倍。結果顯示，

(责任编辑：光算穀歌營銷)